基于遗传算法初始群体优化的台风中心自动定位

• 作者: 周凯 周芦燕 李妍 费树岷 陈希
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星云图 台风中心 自动定位 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 425-429
• 分类号: TP391
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.009

摘要

针对误差梯度求导方法求解台风中心自动定位最优目标函数时,具有解的局部优化问题以及最优解获取困难的不足,本文将遗传算法应用到卫星云图台风中心自动定位的优化求解中,实现了台风中心的准确自动定位.同时,考虑到标准遗传操作中初始群体的随机生成对最优解的搜索具有很强的敏感性和不确定性问题,本文根据台风云系的灰度分布特征,对初始群体的生成进行了改进与优化,求得了最优数值解.多个台风中心定位仿真试验结果验证了该方法的合理性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	陈希	解放军理工大学气象学院	47	423	11.0	19.0
3	周芦燕	解放军理工大学气象学院	9	65	3.0	8.0
4	李妍	东南大学自动化学院	12	28	3.0	4.0
8	周凯	解放军理工大学气象学院	5	14	2.0	3.0