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摘要:
本文针对传统优化算法在求解高维、复杂的梯级水库发电优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长、易陷入局部最优解等缺陷,结合电力市场环境下梯级水库发电优化调度的特点,提出了基于协进化的粒子群优化算法,并建立了相应罚因子的评价机制,在此基础上对协进化粒子群优化算法进行了改进.通过实际算例验证了该方法的合理性和可靠性,从而为市场环境下高维、复杂梯级水库发电优化调度提供了一种新的求解途径.
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文献信息
篇名 电力市场环境下梯级水库发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 电力市场 梯级水库 优化调度 协进化 粒子群算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 分类号 TV7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 吴泽宁 郑州大学水利与环境学院 127 2144 25.0 42.0
3 原文林 郑州大学水利与环境学院 39 295 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
梯级水库
优化调度
协进化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导