基于灰色马尔柯夫模型的电力系统负荷预测

• 作者: 张红燕 杨娟 苗淑贤 袁荣湘 谢杰 陶伶俐
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1) 马尔柯夫链 灰色马尔柯夫模型 负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 特稿专递
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TM715
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2011.01.006

摘要

在负荷预测中.对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列.以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果.应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定并处理.文章采用的灰色马尔柯夫模型结合了GM(1,1)模型和马尔柯夫概率预测模型的优点,可对具有随机波动性质的负荷数据作出相对准确的预测,避免在信息不足时囡对历史数据作出不合理的判定和处理而带来的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁荣湘	武汉大学电气工程学院	87	1279	19.0	32.0
2	杨娟	武汉大学电气工程学院	38	268	9.0	15.0
3	陶伶俐		2	12	2.0	2.0
4	张红燕	武汉大学电气工程学院	3	26	2.0	3.0
5	谢杰	武汉大学电气工程学院	2	14	2.0	2.0
6	苗淑贤		4	9	1.0	3.0