原文服务方: 现代仪器与医疗       
摘要:
火焰光度氯传感器在气体检测上是一种很重要的方法.要提高其性能,它的非线性误差必须补偿.补偿的环节可以通过RBF的方法来设计,本文利用Matlab工具设计这个网络,实现非线性特性无失真地同实际物理过程一致的线性化,并减小非线性误差.结果表明,在FPCD设备上利用RBF补偿非线性是一个有效方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 径向基神经网络补偿火焰光度氯传感器非线性输出的研究
来源期刊 现代仪器与医疗 学科
关键词 非线性补偿 神经网络 火焰光度氯传感器
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 60-62
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7916.2011.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张道山 北京科技大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
5 张朝晖 北京科技大学信息工程学院 53 593 13.0 23.0
6 李志军 12 30 3.0 5.0
7 李广勤 1 0 0.0 0.0
8 赵亚彬 1 0 0.0 0.0
9 王普红 11 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性补偿
神经网络
火焰光度氯传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代仪器与医疗
双月刊
2095-5200
10-1084/TH
大16开
1995-01-01
chi
出版文献量(篇)
3895
总下载数(次)
0
总被引数(次)
20339
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导