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摘要:
图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,形成噪声图像.图像去噪是图像处理领域中的一个重要环节.为了对含有高斯白噪声的图像进行去噪,在Donoho提出的小波阈值去噪算法的基础上,提出一种基于维纳滤波的小波图像去噪算法,利用维纳滤波后剩下的信号来计算噪声的标准方差.仿真结果表明,与Donoho提出的鲁棒中值算法相比,该算法能够有效地抑制高斯白噪声,更好地保留图像的边缘细节.
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文献信息
篇名 基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 阈值 阈值函数 维纳滤波
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 92-96
页数 分类号 TN911.73
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2011.01.021
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天瑜 无锡市广播电视大学机电工程系 91 253 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阈值
阈值函数
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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3
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7565
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