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摘要:
光照在提高体绘制质量方面发挥重要作用,而梯度计算是实现体光照的关键.与结构化网格相比,非结构化网格拓扑关系复杂,使得顶点梯度估计困难,采样点梯度计算复杂度高,且不易采用GPU加速,阻碍了算法的实时性.因此,绝大多数非结构化网格体绘制尚未添加体光照.本文提出一种高精度的非结构化网格顶点梯度计算方法:先采用格林公式估计单元梯度,再通过体积加权外推和反转距离外推获得顶点梯度.同时,提出一种基于单元散度的高效采样点梯度计算方法,与目前的全线性插值方法相比,明显降低了计算开销.此外,精心设计了GPU数据结构,实现了基于GPU的实时采样点梯度与光照计算,对较大规模数据,绘制性能可满足实时交互.
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文献信息
篇名 基于GPU的非结构化网格数据体光照计算与实现方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 GPU 非结构化网格 光照 梯度估计 体绘制
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TP391
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 岳凯 国防科学技术大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
3 徐华勋 国防科学技术大学计算机学院 9 38 5.0 6.0
4 马千里 国防科学技术大学计算机学院 5 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
非结构化网格
光照
梯度估计
体绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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