发现维基百科文章相关图片

• 作者: 姚从磊 寿思聪 李晓明
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 维基百科 图片发现 多样性 图片排序
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 577-587
• 分类号: TP391
• 字数: 7543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.07.001

摘要

维基百科(Wikipedia)提供了海量的描述著名概念的高质量文章，丰富的图片使它们有更高的价值。但大部分Wikipedia文章都没有图片或图很少，为此给出了综合的框架WIMAGE来为Wikipedia文章发现高精度、高召回度和高多样性图片。WIMAGE包括生成查询的方法及两种图片排序方法。采用Wikipedia 中4个常见类别的40篇文章进行实验，结果显示WIMAGE能有效地为Wikipedia文章发现高精度、高召回度以及高多样性的图片，且同时考虑了视觉相似度和文本相似度的排序方法效果最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓明	北京大学信息科学与技术学院	127	2603	27.0	49.0
2	寿思聪	北京大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	姚从磊		1	0	0.0	0.0