基于DIRECT算法的混合动力汽车参数优化研究

• 作者: 何洪文 张亚明 张晓伟 黄贤广
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 参数优化 DIRECT算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 35-41
• 分类号: U462.3
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2011.01.004

摘要

研究混合动力汽车参数优化的方法.建立了以油耗最小为目标,以动力性设计指标为约束,以发动机功率、电机功率、电池容量、电池总线电压为变量的混合动力汽车部件参数优化模型,并应用分割矩形(DIRECT)算法,对此模型进行求解,找到了油耗最小的部件参数,进行了仿真验证.结果表明,在EPA城市循环工况(UDDS)和高速公路循环工况(HWFET)下,经过该方法优化后的混合动力汽车百公里油耗分别降低9.3%和l4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤广	山东聊城大学汽车与交通工程学院	5	67	4.0	5.0
2	张亚明	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	4	46	4.0	4.0
3	何洪文	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	57	1731	24.0	40.0
4	张晓伟	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	13	104	7.0	10.0