数据融合方法在道路提取中的应用研究

• 作者: 崔海山 邹丽丽
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 道路提取 SAR SPOT多光谱
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 383-387
• 分类号: TP751
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5221.2011.04.009

摘要

以SAR与SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、降噪等数据预处理,选取PCA(Principal Component Analysis)、BT( Brovey Transform)、WT( Wavelet Transform)和HPF( High-Pass Filtering)4种方法进行融合实验,并对融合后数据以及原SPOT多光谱数据进行道路提取研究.结果表明:基于PCA和HPF方法所提取的道路特征明显,纹理清晰,错分和漏分现象不明显,道路信息效果较好；WT方法提取效果次之；BT道路提取效果相对较差；4种方法经融合后数据提取道路精度均高于原始SPOT多光谱数据,最优方法提取道路精度错分率较SPOT多光谱高达29.4％,道路提取精度相对较差的BT方法较SPOT多光谱错分率高出18％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔海山	广州大学地理科学学院	25	221	8.0	14.0
2	邹丽丽	广州大学地理科学学院	4	21	2.0	4.0