回转窑温度神经网络控制

• 作者: 王旭仁 袁晓红 赵国新
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 回转窑 燃烧控制 模型 神经网络 优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 球团
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP273|TF046.6
• 字数: 2113字
• 语种: 中文

摘要

球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法.用实际生产数据作为神经网络的训练输入,模拟得出回转窑目标温度与相关输入的线性模型,为回转窑最优控制提供了最佳的温度设定值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭仁	首都师范大学信息工程学院	44	357	12.0	16.0
2	袁晓红	首都师范大学信息工程学院	14	50	5.0	6.0
3	赵国新	北京石油化工学院信息工程学院	23	30	3.0	4.0