基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
视频中运动物体的检测是用当前图像减去背景图像,背景提取是一个重要环节,本文利用传统的高斯背景建模的方法提取背景。由于光照等因素的影响,得到的前景图像会包含阴影区域,影响了运动物体检测。本文提出了一种简单有效的方法,即利用RGB颜色信息检测出前景区域中的阴影部分,从而检测到真正的运动物体区域。
推荐文章
交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测
运动阴影检测
多源信息融合
交通监控系统
基于RGB直方图的运动目标检测算法
背景减除
背景构建
背景更新
RGB直方图
运动目标检测
基于空间位置特征的运动阴影检测方法
阴影检测
立体视觉
空间位置
运动目标
匹配
自适应背景下运动目标阴影检测算法研究
运动目标检测
RGB空间
HSV空间
阴影检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RGB信息的运动阴影检测
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 高斯背景建模 RGB颜色信息 阴影检测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 2011信息技术与应用学术会议优秀论文
研究方向 页码范围 374-379
页数 分类号 TP274
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2011.06.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学影像科学与技术实验室 246 2011 23.0 31.0
2 奚稳 东南大学影像科学与技术实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (7)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
高斯背景建模
RGB颜色信息
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商情·通信市场
双月刊
chi
出版文献量(篇)
2764
总下载数(次)
1
论文1v1指导