基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统及其应用

• 作者: 柴园园 贾利民
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模糊推理系统 自适应神经模糊推理系统 Choquet积分-OWA
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 170-174
• 分类号: TP301|U12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00170

摘要

针对已有的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分OWA的模糊推理系统(AggFIS),在模糊规则的后件表达、模糊算子的普适性和输入及规则的权重等方面有很大优势,它试图建立能够充分体现模糊逻辑本质和人类思维模式的模糊推理系统.根据模糊神经网的基本原理将AggFIS与前馈神经网络相结合,得到基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统(Agg-ANFIS),并将该模型应用于交通服务水平评价问题.实验结果证明,基于Choquet积分OWA的自适应神经模糊推理系统具有很好的非线性映射功能,它的本质是一类通用逼近器,为解决复杂系统的建模、分析及预测问题提供了有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴园园	北京交通大学交通运输学院	1	4	1.0	1.0
5	贾利民	北京交通大学交通运输学院	176	2118	22.0	36.0