从智能卡数据挖掘客流信息的算法

• 作者: 吴建平 高联雄
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共交通网络 公交智能卡 朴素贝叶斯分类 动态规划 二次规划 坐标下降法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 94-97
• 分类号: U491.17
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2011.03.021

摘要

为了从广泛使用的智能卡付费系统获取公交客流信息,提出了一种利用公交调度信息和智能卡刷卡信息推断乘客上车站点的方法.对同一辆车的连续2次刷卡进行朴素贝叶斯分类,区分是否是在同一个站刷卡;利用极大似然估计、动态规划和二次规划方法估计出各路段的行程时间;运用坐标下降法从不准确的初始参数出发,交替估计行程时间和行程时间的参数,从而推断出每次刷卡的上车站点.实验结果验证了新方法的正确性和有效性,证明了该方法误差较小,收敛较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建平	北京邮电大学计算机学院	7	76	4.0	7.0
2	高联雄	北京邮电大学计算机学院	4	30	4.0	4.0