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摘要:
在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器,并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中.在风速高于额定风速时,通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩,以实现输出功率稳定在额定值.将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较,结果表明前者优于PI控制.
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文献信息
篇名 基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 风力发电 功率控制 变速变桨 模糊神经网络 Matlab仿真
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 控制·伺服控制
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TM614
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2011.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩旭杉 10 74 5.0 8.0
2 陈翡 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
功率控制
变速变桨
模糊神经网络
Matlab仿真
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
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