基于模糊神经网络的二自由度内模控制

• 作者: 张井岗 赵志诚 陈高华
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 二自由度 内模控制 参数整定
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论及其应用
• 页码范围: 1-3,9
• 分类号: TP183|TP273
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2011.01.001

摘要

针对工业控制领域具有代表性的过程控制对象,设计了一种二自由度内模控制器,可以同时独立地调节日标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性.并提出了一种基于模糊神经网络的二自由度内模控制参数在线智能整定方法.理论分析和仿真结果表明,所提出的方法设计简单、参数凋整方便,可以使系统同时具有良好的目标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张井岗	太原科技大学电子信息工程学院	126	538	14.0	18.0
2	陈高华	太原科技大学电子信息工程学院	15	101	5.0	10.0
3	赵志诚	太原科技大学电子信息工程学院	102	364	11.0	15.0