粒子滤波算法在TBD目标检测中的应用

• 作者: 方青 李川
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 检测前跟踪(TBD) 粒子滤波 生存概率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 91-95
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2011.01.021

摘要

提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法.优化设计了目标生存概率的算法;给出了粒子滤波器的TBD算法的理论推导及数值计算过程.仿真实验表明:基于粒子滤波器的TBD算法能够检测低信噪比的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川		12	44	3.0	6.0
2	方青		17	62	4.0	7.0