民用发动机状态混沌预测算法

• 作者: 史永胜 宋云雪 彭朋
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 小波变换 排气温度 预测算法 加权一阶局域算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 675-679
• 分类号: V23
• 语种: 中文

摘要

首先应用Haar小波和DB16小波对航空发动机排气温度的原始数据序列进行去噪处理,并且证明了处理后的数据序列具有混沌特征.其次应用混沌理论建立发动机状态预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,以及该曲线是否平稳,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行数据对预测算法进行了验证,并与加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法进行了对比.结果表明,该组合模型算法精度优于加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法,该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云雪	中国民航大学航空工程学院	25	157	7.0	11.0
2	史永胜	中国民航大学航空工程学院	49	188	7.0	12.0
3	彭朋	中国民航大学航空工程学院	1	7	1.0	1.0