用于虹膜识别的轮廓波特征提取

• 作者: 张地 李碧 杨军 林土胜 罗忠亮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 轮廓波变换 虹膜识别 子带能量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.01.015

摘要

为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法.首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子带变换系数矩阵的能量作为特征值,最后利用支持向量机和汉明距离的方法对CASIA Ver1.0和MMU两类虹膜库中的图像进行测试.实验结果表明,同基于Harr小波和离散余弦变换等特征提取方法相比,该方法可获得较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林土胜	华南理工大学电子与信息学院	76	621	13.0	20.0
2	罗忠亮	华南理工大学电子与信息学院	10	57	5.0	7.0
6	张地	韶关学院计算机系	6	13	2.0	3.0
7	李碧	华南理工大学电子与信息学院	26	197	8.0	13.0
9	杨军	华南理工大学电子与信息学院	29	462	11.0	21.0