基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信号检测技术是认知无线电中的首要及关键技术之一.为了提高低信噪比条件下的信号检测性能,采用基于接收信号采样自相关的检测方法来进行授权用户信号检测,并用捕获的数字电视信号以及随机产生的二相相移键控信号作为信号源,在MATLAB中进行信号检测仿真.仿真结果表明,在瑞利衰落信道以及低信噪比(特别是信噪比≤-14 dB)情况下,该检测方法与传统的能量检测方法相比,有较好的检测性能.此外,该检测方法中被检测信号相关性程度对检测概率也有一定影响.
推荐文章
基于ρ判决的跳频信号多跳自相关检测
跳频信号
多跳自相关检测
ρ判决
检测性能
瑞利信道下小波包调制信号的识别研究
小波包调制
调制识别
高阶矩
瑞利衰落信道
多径瑞利快衰落信道下OFDM信号的识别
正交频分复用
调制识别
高阶累积量
多径瑞利衰落
基于自相关检测法的微弱信号分析与仿真
微弱信号
自相关函数
自相关检测
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 瑞利信道下基于信号采样自相关的信号检测技术
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 认知无线电 信号采样自相关 信号检测 瑞利衰落信道 检测性能
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 TN911.23
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晟 云南民族大学电气信息工程学院 4 14 3.0 3.0
2 陈跃斌 云南民族大学电气信息工程学院 36 91 5.0 7.0
3 冯赛赛 云南民族大学电气信息工程学院 4 10 2.0 3.0
4 李彬 云南民族大学电气信息工程学院 5 21 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (13)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
信号采样自相关
信号检测
瑞利衰落信道
检测性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导