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摘要:
肿瘤是一种严重影响人类健康和生命的复杂疾病.某些生物学通路在肿瘤的发生、发展和转移的过程中发挥了关键作用,如何发现和研究肿瘤相关通路是人们面临的一大挑战.随着以基因芯片数据为代表的海量实验数据的产出,很多研究小组提出了一系列算法和模型通过整合和分析实验数据,鉴定和模拟肿瘤相关的生物学通路,发现了很多重要的生物学结论.文章对这些研究工作进行了综述,给出了一些常用的算法、软件和数据库资源,并讨论了该领域存在的问题和以后的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 肿瘤相关生物学通路的发现和建模
来源期刊 遗传 学科 生物学
关键词 肿瘤 基因芯片 基因富集分析 生物通路建模
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 809-819
页数 分类号 Q-4
字数 10925字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1005.2011.00809
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (6)
参考文献  (45)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
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1993(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
肿瘤
基因芯片
基因富集分析
生物通路建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传
月刊
0253-9772
11-1913/R
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院
2-810
1979
chi
出版文献量(篇)
3898
总下载数(次)
19
总被引数(次)
79934
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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