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摘要:
针对目前反辐射技术及反辐射导弹技术的迅速发展,对空有源预警系统易被发现和攻击.设计了一种基于推扫式实时图像处理的无源预警系统,通过光学成像方法实现区域范围内的对空预警目标.提出了一种新的图像并行处理架构实现了空中目标的实时识别预警.同时提出了一种新的基于粗糙集和支持向量机迭代的识别算法,通过对训练样本基于类隶属度进行分块和排序,加速对支持向量的选取和最优分界面的构建,使样本集的训练时间大大减少,并且提高了识别函数的识别率,泛化性能和可实现性.实验结果显示该系统的目标识别反应时间约为15.1 ms,识别率高达93%,达到了对空实时预警的要求.
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文献信息
篇名 推扫式实时图像目标识别处理系统的设计
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 线阵CCD 光电预警系统 DSP 粗糙集 目标识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 15-22
页数 分类号 TP18|TP391
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏仲慧 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 101 997 18.0 24.0
2 何昕 128 1115 19.0 24.0
3 郭志军 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 6 69 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
线阵CCD
光电预警系统
DSP
粗糙集
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
论文1v1指导