野草算法及其研究进展

• 作者: 周根贵 李延来 蔡建湖 韩毅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 野草算法 工程优化 殖民化 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP29
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.005

摘要

野草算(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注.IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发.由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程.详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李延来	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	22	513	13.0	22.0
2	韩毅	江工业大学经贸管理学院	1	33	1.0	1.0
3	蔡建湖	江工业大学经贸管理学院	1	33	1.0	1.0
4	周根贵	江工业大学经贸管理学院	1	33	1.0	1.0