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摘要:
通过对目前特高品位值识别及处理方式进行综合分析评价,提出一种新的特高品位值识别及处理方式.新办法采用3σ准则判断特高品位值及特高品位值个数.产生一组数据为样本数据,要求这组数据符合样品统计分布规律.将样品和随机数都由大到小排序,用相应序列的随机数代替特高品位值.在实例分析时,新方法处理之后其品位分布特征的峰度、偏度均大幅度下降,并且品位均值和标准差均无较大变化.对比应用品位变化系数法处理的结果,在峰度和偏度下降相当时,平均品位值更加接近原始数据平均品位值,说明新方法处理结果更为合理.
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文献信息
篇名 一种识别及处理特高品位值的新方法
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 特高品位值 随机数 地质统计学 统计分布 品位变化系数法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 分类号 TD862
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2011.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林吉飞 昆明理工大学国土资源与工程学院 4 23 3.0 4.0
2 陈日辉 昆明理工大学国土资源与工程学院 43 305 9.0 16.0
3 李德 17 226 9.0 15.0
7 冯兴隆 10 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
特高品位值
随机数
地质统计学
统计分布
品位变化系数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
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