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摘要:
铁路货运车辆运行状态安全评估问题,对预防货物列车行车事故、减少轨道车辆零部件损伤具有重要作用,对于铁路安全运营管理有着明确的指导意义.本文针对目前铁路货运车辆运行状态研究存在的不完整性问题,采用自然环境与设备运营相结合的综合车辆状态评估方法,建立面向安全的铁路货运车辆运行状态评估指标体系,并提出了一种由三部分组成的、串形结构的改进BP神经网络,更好地解决了这类数据量庞大的复杂系统评估问题.本文以沪宁线为背景进行了评估实例研究,取得了准确性较高的评估结果.
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文献信息
篇名 铁路货运车辆运行状态安全评估方法及应用研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 货车运行状态 安全评估 改进BP神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 38-45
页数 分类号 U270
字数 6361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利民 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 176 2118 22.0 36.0
2 王艳辉 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 55 657 14.0 23.0
6 蔡国强 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 28 303 11.0 16.0
7 李静 北京交通大学交通运输学院 40 309 10.0 17.0
8 孙倩 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 4 26 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
货车运行状态
安全评估
改进BP神经网络
研究起点
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期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
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