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基于CLUE—S模型和Markov模型的城镇土地利用变化模拟预测——以江苏省常熟市辛庄镇为例
基于CLUE—S模型和Markov模型的城镇土地利用变化模拟预测——以江苏省常熟市辛庄镇为例
作者:
周锐
李月辉
王新军
胡远满
苏海龙
许博涵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CLUE—S模型
Markov模型
土地利用变化
情景模拟
摘要:
基于高分辨率遥感影像解译得到江苏省常熟市辛庄镇4期土地利用历史数据,首先对CLUE~S模型的预测精度进行验证,然后利用CLUE—S模型和Markov模型相结合的方法对研究区未来土地利用变化进行3种不同情景的模拟预测,并系统分析了各情景下土地利用变化的时空特征。结果表明,CLUE—S模型在乡镇小尺度的土地利用变化模拟预测效果较好,精度较高。各情景下,建设用地的快速增长仍将在未来的土地利用变化中占据主导地位,且均以消耗大量的水田为代价,河流密布、交通便捷和经济发达的区域将是未来耕地非农化的“热点”区域。生态保护情景和基本农田保护情景对未来土地利用变化的调控效果较好,林地、水体、水田和旱地受到了更好的保护,并在一定程度上抑制了建设用地的肆意蔓延。
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基于Markov和GM(1,1)模型的土地利用变化预测
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土地利用变化预测
模型
莱芜市
Markov
GM(1,1)
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于CLUE—S模型和Markov模型的城镇土地利用变化模拟预测——以江苏省常熟市辛庄镇为例
来源期刊
资源科学
学科
地球科学
关键词
CLUE—S模型
Markov模型
土地利用变化
情景模拟
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
土地资源
研究方向
页码范围
2262-2270
页数
分类号
X171.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李月辉
中国科学院沈阳应用生态研究所
56
2101
23.0
45.0
2
胡远满
中国科学院沈阳应用生态研究所
197
6906
45.0
74.0
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Markov模型
土地利用变化
情景模拟
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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资源科学
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国自然资源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7588
CN:
11-3868/N
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
82-4
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
总被引数(次)
149175
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