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摘要:
给出了一种基于网页内容相似度和网页之间链接关系的社区发现方法.该方法不仅考虑了网页之间的超链接关系,而且着重考虑了网页在内容上的相似度并克服了传统社区发现算法忽略网页内容的局限性,使发现的社区在内容上更相关.在原始社区的基础上对其进行动态添加,将网络中新出现的与原始社区中的网页存在链接关系同时与主题相关的网页加入到原始社区.实验表明,此方法可以有效地应用于网络的社区发现,使发现的社区在内容上更相关.
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文献信息
篇名 基于网页内容相似度和链接关系的社区发现及动态添加
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 社区发现 相似度 链接关系
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 分类号 TP391
字数 4174字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁方 河北大学数学与计算机学院 55 1249 17.0 34.0
2 刘宇 河北大学数学与计算机学院 11 69 5.0 8.0
3 云颖 河北大学数学与计算机学院 1 3 1.0 1.0
4 王传豹 河北大学数学与计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
社区发现
相似度
链接关系
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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