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摘要:
针对异步电机轻载运行时效率低下的问题,提出一种自适应节能控制方法.设计一个模糊控制器,通过对转子磁链进行在线调节来搜索使异步电机输入功率最小的最优运行点,然后使用不同工况下的最优运行点信息来训练神经网络,完成训练后的神经网络可以用来预测任意工况下的最优运行点,从而使电机自适应地运行在较低能耗状态.仿真结果证明所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 异步电机的自适应节能控制研究
来源期刊 电气自动化 学科 工学
关键词 异步电机 节能 矢量控制 模糊控制 BP神经网络
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电气传动和自动控制
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TM343
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3886.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩正之 上海交通大学电子信息与电气工程学院 114 2250 22.0 45.0
2 王鹏 上海交通大学电子信息与电气工程学院 59 547 10.0 22.0
3 王培全 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异步电机
节能
矢量控制
模糊控制
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气自动化
双月刊
1000-3886
31-1376/TM
大16开
上海市蒙自路360号
4-346
1979
chi
出版文献量(篇)
3919
总下载数(次)
8
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