冬小麦干旱指标及干旱预测模型研究

• 作者: 史印山 康西言 田国强 谷永利 顾光芹
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 河北省 冬小麦 水分敏感系数 相对蒸散 减产百分率 干旱指标 干旱预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 860-865
• 分类号: S512.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1011.2011.00860

摘要

干旱是河北省冬小麦生长期内主要的气象灾害之一.准确监测、预测干旱发生程度,可以为防灾、减灾、救灾提供科学的决策依据.本研究以位于河北省南部冬小麦区的南官县为例,选取1991～2007年冬小麦全生育期农业气象观测数据及常规气象资料,基于Jensen模型得到冬小麦返青～拔节、拔节～抽穗、抽穗～乳熟、乳熟～成熟4个生育阶段的水分敏感系数；在减产百分率标准的基础上,确定了冬小麦返青后4个生育阶段以相对蒸散表示的轻旱、中旱、重旱、严重干旱4个等级冬小麦干旱指标值；并应用回归分析方法,建立了4个生育阶段的干旱预测模型.结果表明:考虑冬小麦不同发育阶段对水分的敏感程度,确定的冬小麦干旱指标值比较客观地反映了干旱程度.建立的干旱预测模型均通过了0.05的显著性检验.模型的拟合正确率70.8%,预测正确率75.0%,平均正确率71.4%；经简化干旱等级,即轻旱为1个等级,中旱、重旱、严重干旱为1个等级,则模型的拟合正确率达81.3%,预测正确率达75.0%,平均正确率达80.4%,模型预测结果可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康西言		16	263	8.0	16.0
5	史印山		13	258	7.0	13.0
9	谷永利		13	250	9.0	13.0
10	田国强		8	78	6.0	8.0
11	顾光芹		9	55	4.0	7.0