基于分组模糊神经网络的函数逼近研究

• 作者: 吴成勇 王士同
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊系统 神经网络 模糊逼近 函数逼近
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.02.069

摘要

提出了一种用于模糊神经网络函数逼近的新方法,将分组的思想与模糊神经网络相结合应用于函数的逼近.实验结果表明,这种方法具有更好的逼近能力和泛化能力,同时在精度给定的情况下训练时间也有所减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江苏无锡江南大学数字媒体学院	5	41	3.0	5.0
2	吴成勇	江苏无锡江南大学数字媒体学院	1	2	1.0	1.0