爆破振动的BP神经网络预测方法研究

• 作者: 林从谋 程李凯 陶挺
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 105-107
• 分类号: TD235.1+4
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2011.04.029

摘要

爆破所引起的震动强度在很大程度上具有随机性,它受到众多因素的影响,而且各因素之间存在着极其复杂的非线性关系.运用人工神经网络原理,以孔深、孔数、孔距、最大齐爆药量、总药量和爆源距作为影响爆破振动的主要因素,建立BP神经网络模型1,对爆破振动速度进行预测,并与仅考虑最大齐爆药量和爆源距作为输入量的BP神经网络模型2和萨道夫斯基公式预测结果以及现场监测结果进行了比较.分析结果表明,模型l的预测精度较模型2提高6％以上,较传统方法提高27％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林从谋	华侨大学土木工程学院	67	565	13.0	20.0
2	程李凯		5	15	2.0	3.0
3	陶挺	华侨大学土木工程学院	1	12	1.0	1.0