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摘要:
充分利用有限数量的轨道交通列车以获得最好的运输效率,是轨道交通运营很重要的问题.该文提出以站台乘客平均等待时间、列车总载客量为指标进行开行方案优化比选的研究目标.首先分析站台、列车、乘客三者之间的关系,建立站台——列车客流交互模型,从而建立平均等待时间、总载客量的实时算法.然后建立轨道交通列车开行方案的双目标多约束的最优化模型,并运用遗传算法进行求解,从而解决了给定车辆配置数时,列车发车时刻的最优化方案.最后该文用一实例对所提出的优化方法进行验证.
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文献信息
篇名 遗传算法在轨道交通列车发车时刻优化中的应用
来源期刊 城市公用事业 学科 交通运输
关键词 轨道交通 发车时刻 遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 科技园地
研究方向 页码范围 27-29
页数 分类号 U239.5
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-599X.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐瑞华 同济大学交通运输工程学院 119 2738 32.0 47.0
2 徐永实 同济大学交通运输工程学院 3 69 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨道交通
发车时刻
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与港航
双月刊
1001-599X
31-2096/TU
大16开
上海市衡山路706号
4-649
1987
chi
出版文献量(篇)
2351
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4414
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