混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器

• 作者: 吴乐南 王继武 靳一
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击滤波器 支持向量机 混合蛙跳算法 EBPSK 幅度积分判决
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 509-512
• 分类号: TN911
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.03.015

摘要

为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","1"码元原始数据中提取训练集和测试集,并进行归一化处理;然后,利用混合蛙跳算法的全局寻优能力在训练集空间搜索支持向量机的支持向量和分类阈值,并用训练过的支持向量机对测试集分类.将混合蛙跳算法优化的支持向量机的检测效果与基本支持向量机以及幅度积分判决进行了对比,结果表明:基本支持向量机检测效果要好于幅度积分判决,混合蛙跳算法优化的支持向量机具有更好的检测精度,检测效果优于前两者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	靳一	东南大学信息科学与工程学院	14	103	6.0	9.0
3	王继武	东南大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0