VC调用Matlab的出口食品风险分析的神经网络方法

• 作者: 宋明慧 武玉强 王文增 黄金明
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 风险分析 MATLAB 混合编程 非线性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.09.001

摘要

出口海产食品的传统定性检验结论不能体现产品质量差异对风险的影响.文章将神经网络引入海产食品风险分析过程中,利用VC调用Matlab的DLL方法,对海产食品出口的风险度进行了定量评估.比较了VC和Matlab各自的优缺点,详细阐述了神经网络的建模方法以及二者混合编程的步骤.测试结果表明该方法具有较高的精确度和可行性,为海产食品的出口风险评估提供了一种新的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武玉强	曲阜师范大学电气信息与自动化学院	40	328	10.0	16.0
2	黄金明	曲阜师范大学电气信息与自动化学院	14	64	5.0	8.0
3	宋明慧	曲阜师范大学电气信息与自动化学院	12	40	4.0	6.0
4	王文增		1	0	0.0	0.0