邻域小波自适应降噪在X射线图像处理中的应用

• 作者: 李光亚 李士林 李高亮 王明泉 闫鑫 陈志强
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 射线图片 降噪 X射线 贝叶斯收缩 小波分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 455-458
• 分类号: TP399
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2011.04.021

摘要

针对使用低剂量的X射线成像时,会带来泊松噪声和高斯白噪声,影响成像质量.目前对X射线图像的降噪方法主要是针对高斯自噪声模型,而泊松噪声和高斯白噪声是两种不同性质的噪声,因而传统的降噪方法不能有效地去除泊松噪声.邻域小波自适应降噪法,就是在不同的小波高频子代根据最大的噪声方差自适应的调整阈值,然后使用贝叶斯收缩算法,达到同时去除二种噪声的目的.试验证明该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著,同时还能更好地保留图像中的边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光亚	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	18	69	4.0	7.0
2	王明泉	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	113	511	10.0	16.0
3	李士林	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	11	46	4.0	6.0
4	闫鑫	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	12	41	4.0	6.0
5	李高亮	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	5	43	4.0	5.0
6	陈志强	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	12	100	6.0	9.0