采用剪切波变换的红外弱小目标背景抑制

• 作者: 刘上乾 周慧鑫 李佳 秦翰林 赖睿
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 背景抑制 剪切波变换 高斯尺度混合模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感信息技术专题
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3988字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性,首先,采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度和多方向分解,获得原始图像的多尺度和方向细节特征,然后,通过应用高斯尺度混合模型进行处理,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的,最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标图像,最终实现目标检测.与二维最小均方误差滤波方法相比较,几组实验结果显示,对弱小目标复杂背景具有较好的抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	秦翰林	西安电子科技大学技术物理学院	45	505	16.0	19.0
3	周慧鑫	西安电子科技大学技术物理学院	53	892	16.0	28.0
4	赖睿	西安电子科技大学微电子学院	36	561	14.0	23.0
5	李佳	空军工程大学理学院	8	73	5.0	8.0