基于微粒群辨识算法的电力负荷综合模型的建模与仿真

• 作者: 石国萍 谷鹏
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷模型 微粒群算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TM744
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2011.02.012

摘要

微粒群优化(PSO)算法具有全局性能好、搜索效率高等优点.应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识,辩识结果表明PSO算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势.辨识的模型具有较高精确性,最后通过工程实例进行仿真实验,实验结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷鹏		4	16	2.0	4.0
2	石国萍		1	1	1.0	1.0