基于SVM的CFRW导电性建模预测研究

• 作者: 刘洪颜 郭子玉 黄跃娟
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 碳纤维 增强木质复合材料 支持向量回归机 导电性 建模预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TS612
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2011.09.011

摘要

针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明，所建模型的预测精度高、泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄跃娟		12	12	2.0	3.0
2	刘洪颜		2	0	0.0	0.0