一种有效的无线传感器网络数据复原汇聚方法

• 作者: 丁小勇 丁广东 罗永健 罗相根
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据复原汇聚 灰色关联度 概率密度并联距离
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TP274
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.01.017

摘要

当敌方对无线传感器网络节点感知数据施加的攻击增量较小时,现有的数据复原汇聚算法性能会降低.同时,由于此类算法没有考虑网络噪声干扰的影响,故现有算法对网络噪声干扰的稳健性较差.本文提出了一种基于灰色关联度及概率密度并联距离的数据复原汇聚方法.该方法借鉴IUMRDA的加权思想,引入灰色关联度和概率密度并联距离,并将两者统一在加权系数中,通过相应加权运算改善算法性能,有效提高攻击增量较小时复原汇聚结果的精度,增强对网络噪声干扰的稳健性.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永健	西安通信学院电子工程系	28	84	5.0	7.0
2	罗相根	西安通信学院电子工程系	8	20	3.0	4.0
3	丁小勇	西安通信学院电子工程系	1	5	1.0	1.0
4	丁广东	西安通信学院电子工程系	1	5	1.0	1.0