基于智能代理的雷场自修复策略

• 作者: 张可 梁聪聪 焦国太 陈建文
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 雷场自修复 智能Agent 黑板模型 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TJ5l
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2011.06.007

摘要

针对多次跳跃引起的雷场自修复效率问题,提出一种基于智能代理(Agent)的雷场自修复策略.该策略采用分布式算法,引入智能Agent体系,将雷场每个节点看做一个智能Agent,利用“黑板模型”消息传递机制进行信息融合,形成了一种以策略驱动Agent,多Agent节点协作的自修复策略.仿真结果表明:该修复策略能对缺口信息作出快速反应,进行全局规划修复,避免了修复节点的多次跳跃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建文	中北大学机电工程学院	5	26	3.0	5.0
2	焦国太	中北大学机电工程学院	81	379	8.0	15.0
3	张可	中北大学机电工程学院	8	15	2.0	3.0
4	梁聪聪	中北大学机电工程学院	5	34	4.0	5.0