适应场景光照变化的运动目标检测算法

• 作者: 姚晓宇 徐荣青 李亚玲 田俊青 聂桂军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 光照变化 背景减除 混合高斯模型 帧间处理
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 140-142,146
• 分类号: TP391
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.036

摘要

背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型.文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型.首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化.实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂桂军	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	8	39	4.0	6.0
2	徐荣青	南京邮电大学光电工程学院	42	167	7.0	9.0
3	姚晓宇	南京邮电大学光电工程学院	4	32	3.0	4.0
4	李亚玲	南京邮电大学光电工程学院	5	33	3.0	5.0
5	田俊青	南京邮电大学光电工程学院	3	29	3.0	3.0