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摘要:
为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数.然后,利用水平集方法扩展该能量函数的定义域,以使该能量函数具有全局最优解.为避免水平集函数的重新初始化过程,在能量函数中引入了一个水平集函数约束项.最后,通过最小化该能量函数,建立水平集函数演化的偏微分方程.对水平集演化方程数值求解,实现对非匀质图像的分割.实验结果表明,该算法不但能自适应地确定曲线演化方向,而且能有效地分割非匀质图像.
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文献信息
篇名 一种全局最优的非匀质图像分割算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 几何活动轮廓模型 全局梯度 水平集
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 分类号 TP391
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 刘建磊 西安电子科技大学计算机学院 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
几何活动轮廓模型
全局梯度
水平集
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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