一种武器系统经济性智能优化论证设计方法

• 作者: 张怀强 蒋铁军
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经济性分析 支持向量机 粒子群优化算法 武器系统 智能论证
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 107-112
• 分类号: TK42
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.06.023

摘要

针对武器系统经济性优化论证设计问题以及传统方法的不足,提出了一种智能优化论证设计方法.该方法将系统论证设计过程分为系统辨识模型的建立和系统优化控制2个阶段,采用粒子群( particle swarmoptimization,PSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)建立系统辨识模型,进而优化调控各项战术技术指标,确定出具有最佳经济性的武器系统指标方案.理论和实际用例分析表明:所建立的辨识模型对战、技术指标与费用之间的关系具有很强的描述能力,而且采用PSO算法能够很便捷地得到优化的性能参数,最终达到有效优化设计指标、提高经费使用效益的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怀强	海军工程大学装备经济管理系	60	161	7.0	9.0
2	蒋铁军	海军工程大学装备经济管理系	35	114	6.0	9.0