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摘要:
针对多目标作业车间调度问题,提出一种将正逆序调度方法与生成调度活动的遗传算法相结合的双种群遗传算法.该算法利用活动调度缩减解空间,提出采用正、逆序遗传调度算法分别在不同种群优化不同目标函数,将多目标问题分解成多个单目标问题.在进化过程中,通过个体迁移算子加快多个目标的并行搜索,并提出了一种构造Pareto解集的精英锦标赛法则.通过基于Benchmark算例的仿真实验,验证了该算法求解多目标作业车间调度问题的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解多目标作业车间调度问题的双种群遗传算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 多目标优化 作业车间调度 遗传算法 Giffler&Thompson算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 产品创新开发技术
研究方向 页码范围 808-815
页数 分类号 TP278
字数 7030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 北京科技大学经济管理学院 63 296 8.0 15.0
3 李俊芳 北京科技大学经济管理学院 9 106 4.0 9.0
6 王伟玲 北京科技大学经济管理学院 9 144 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
作业车间调度
遗传算法
Giffler&Thompson算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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