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摘要:
在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题.采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点.
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文献信息
篇名 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 多传感器 时间对准 仿真
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 121-123
页数 分类号 U491
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆百川 重庆交通大学交通运输学院 57 523 12.0 20.0
2 李政 重庆交通大学交通运输学院 5 40 5.0 5.0
3 谭伟 重庆交通大学交通运输学院 8 112 6.0 8.0
4 马红江 重庆交通大学交通运输学院 5 45 5.0 5.0
5 杜营营 重庆交通大学交通运输学院 3 34 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
多传感器
时间对准
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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