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摘要:
针对电厂主蒸汽温度系统非线性、时变性、大迟延、大惯性等特点,重点分析了主蒸汽温度控制的难点,介绍了模糊控制,神经网络,模糊神经网络控制,以及遗传算法等在主蒸汽温度控制中的应用研究现状。研究结果表明,智能控制策略在主蒸汽温度控制中具有很大的应用潜力。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电厂主蒸汽温度智能控制策略研究
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 主蒸汽温控制 模糊控制 神经网络 模糊神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号 TP273.5
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0874.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗宇锋 河南理工大学电气学院 28 249 6.0 15.0
2 刘璐璐 河南理工大学电气学院 1 4 1.0 1.0
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2013(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主蒸汽温控制
模糊控制
神经网络
模糊神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
总被引数(次)
13796
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