基于智能技术的短期负荷预测研究

• 作者: 何宁 殷子皓
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 2011南网技术论坛三等奖论文
• 页码范围: 80-85
• 分类号: TM721
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0629.2011.z2.022

摘要

电力系统负荷预测是电力研究的一个重要组成部分,随着电力智能化的加快发展,为电力负荷预测提供了更准确有效的方法.目前有多种电力负荷预测方法,但由于预测模型适用条件的限制,使得负荷预测存在困难.因此,本文选择了基于统计理论的支持向量回归方法来进行预测.文中结合贵州某经济开发区短期电力负荷的历史数据,应用支持向量回归法对该负荷进行了预测,得到了精度较高的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷子皓		1	1	1.0	1.0
2	何宁		1	1	1.0	1.0