ARIMA模型在肺结核疫情预测中的应用

• 作者: 付志勇 兰泽龙 吴英 陈田木 陈秋萍
• 来源期刊: 热带医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 白回归滑动平均混合模型 肺结核
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 硕博专栏论著
• 页码范围: 1350-1353
• 分类号: R512
• 语种: 中文

摘要

目的 运用自回归滑动平均混合模型( ARIMA)对长沙市天心区的肺结核发病数进行曲线拟合与模拟,为肺结核防治工作提供科学依据.方法 通过分析2003-2010年天心区肺结核发病数据,分模型识别、参数估计、模型诊断3个步骤建立ARIMA季节性模型,利用2011年1-4月天心区肺结核发病数据进行模型验证,并预测未来1年的月发病数.结果 ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型较好地拟合了2003-2010年天心区肺结核发病情况,其计算201 1年1-4月天心区肺结核发病数的模拟值(38、32、41、47例)变化趋势基本符合实际值(34、44、46、48例)变化趋势.未来1年(2011年5月至2012年4月)肺结核发病数将略有增加,月发病数均值为44例.结论 ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型能较好地拟合天心区肺结核发病情况,可以用于天心区肺结核发病数的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈田木		42	214	8.0	11.0
2	陈秋萍		4	36	4.0	4.0
4	吴英		4	15	2.0	3.0
5	付志勇		3	11	2.0	3.0
8	兰泽龙		1	6	1.0	1.0