IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测

• 作者: 余钟波 徐海卿 江微娟 郝振纯 郝洁 鞠琴
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: IPCC AR4 BP模型 气候变化 径流预测 长江流域
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 462-469
• 分类号: P339
• 语种: 中文
• DOI: 32.1309.P.20110709.1619.008

摘要

通过评估IPCC第四次评估公开发布的22个全球气候模式对长江流域降水和气温的模拟性能,选取了BCCR_BCM2.0等7个气候模式,利用这些GCMs在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合BP神经网络模型,在对模型验证效果良好的基础上,预测未来气候变化下长江流域径流变化趋势.结果表明,长江流域未来年平均径流量呈减少趋势,宜昌水文站以枯水年减少为主,未来年平均流量比历史年平均流量减少了520 m3/s；大通水文站则以平水年减少为主,比历史年平均流量减少了250 m3/s,水量的减少对南水北调东中线的调水规模和调配、管理提出了较大的挑战.长江流域多年平均月流量增加将主要发生在1～6月,而7～12月将以减少趋势为主.宜昌站和大通站的1～6月份平均增加幅度分别为29.6%和13.8%,7～12月份的平均减少幅度分别为- 18.2%和-11.0%,宜昌站的变幅要高于大通站.宜昌站汛期呈减少趋势,平均为-8.5%,非汛期略有增加.大通站变化趋势与宜昌站相反,汛期呈增加趋势,平均为2.3%,非汛期略有减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
2	余钟波	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	37	362	12.0	17.0
3	徐海卿		16	99	6.0	9.0
4	鞠琴	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	30	206	9.0	13.0
5	郝洁	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	28	2.0	3.0
6	江微娟		2	62	2.0	2.0