原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一.由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换,然后简单介绍了小波变换的定义和种类,分析了小波变换的性质和Mallat算法,总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合,分析了四种应用的过程及特点,同时进行了相应的Matlab试验与仿真.试验结果表明,小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值,有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 小波变换在数字图像处理中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 马拉特算法 图像处理 Matlab
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.01.028
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1 张捷 西北工业大学电子信息学院 60 367 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
马拉特算法
图像处理
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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