应用人工神经网络构造Ti40合金加工图

• 作者: 孙宇 张学敏 曾卫东 赵永庆 韩远飞 马雄
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: Ti40合金 加工图 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 159-165
• 分类号: TG1
• 字数: 501字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(11)60693-6

摘要

以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti40钛合金压缩试验数据为基础,应用人工神经网络对数据进行训练和预测,建立该合金的高温流动应力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,其中,应变、应变速率(对数形式)和变形温度作为模型的输入参数,流动应力作为模型的输出参数.结果发现,运用BP反向传播算法进行训练的神经网络模型具有良好的预测功能,其预测值与实验测量值基本吻合.同时,采用神经网络模型预测的数据构造Ti40合金的加工图,其安全区和失稳区的范围与实测数据获得的加工图基本相符,并对各自区域的相应组织状态进行金相观察.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫东	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	177	2407	23.0	41.0
2	赵永庆		359	5057	34.0	54.0
3	孙宇	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	15	173	9.0	13.0
4	韩远飞	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	13	135	8.0	11.0
5	马雄	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	10	119	6.0	10.0
6	张学敏	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	11	387	9.0	11.0